AI绘制大脑“局部地图”:精准揪出不同区域的衰老“黑手”

大脑衰老并不同步!科学家利用图神经网络(GNN)首次绘制出高分辨率的“局部大脑年龄”地图,分析了超1.4万名健康成人的核磁共振数据。研究发现,健康人的高级皮层最易先老,而阿尔茨海默病患者则会出现全脑崩塌,尤其是记忆相关的内侧颞叶。这一突破能更早、更准地将局部大脑老化与认知衰退挂钩,为老年痴呆的超早期预警和干预指明了新方向。

来自权威神经科学领域的最新研究打破了以往“整体看大脑衰老”的局限。科学家开发了一种图神经网络(GNN)模型,通过分析14,423名认知正常成年人的大脑磁共振影像(MRI),首次实现了对大脑皮层高分辨率的“局部脑龄”精准评估。研究发现,在正常衰老过程中,大脑的“高级关联皮层”是老化的重灾区;而在阿尔茨海默病(AD)患者中,衰老会蔓延至全脑,尤其是掌管记忆的海马旁回等区域。特征分析显示,皮层曲率和灰白质对比度对AD病理高度敏感。这一成果不仅能将局部大脑衰老与临床认知评分直接关联,更为未来实现“精准揪出大脑某个部位提前衰老”提供了强大工具,有望在症状出现前更早锁定阿尔茨海默病的苗头。

📎 来源:Neuroinformatics | 查看原文

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