顶尖医学期刊《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）近日发表了一项重要抗衰进展。研究人员利用英国生物样本库（UK Biobank）和初级保健数据库（CPRD Aurum）中数百万人的常规电子病历数据，开发并验证了一种名为“ClinicalAge”的全新衰老生物标志物。该模型借助深度学习技术，能够根据日常看病记录、用药和检查结果，无创且持续地追踪人体的衰老轨迹。研究显示，ClinicalAge与多种衰老生物标志物、身体机能下降及31种衰老相关疾病（如癌症、心血管疾病等）高度相关，能够有效预测全因死亡率及特定疾病死亡风险。特别是，研究锁定了中年时期作为衰老加速的关键窗口期，发现患有糖尿病、高血压或抑郁症的人群会经历明显的过早衰老。这意味着，未来医生或许只需通过你的看病档案，就能一眼看出你的真实身体状态，帮你把慢性病和衰老风险拦在中年大门之外。
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