酵母的衰老研究是抗衰老领域的核心组成部分。过去,虽然先进的显微镜技术能持续追踪单个酵母细胞的生命周期,但量化其寿命却耗时耗力,需要人工计数细胞分裂事件。近期,来自PLoS computational biology的研究团队开发了一套名为BudFinder的AI框架,它能准确检测酵母细胞在复制性衰老过程中的分裂事件,从而实现寿命的自动化量化。该技术通过在大量(约25万张)未标注酵母细胞图像上进行预训练,大幅降低了模型训练所需的人工标注数据量,仅需不到50个母细胞(约1000个分裂事件)的数据即可达到高精度,远低于传统方法。这项创新突破了传统对细胞面积变化的依赖,直接识别出芽事件,预示着抗衰老药物研发效率将迎来显著提升。
📎 来源:PLoS computational biology | 查看原文