慢性低度炎症是生物学衰老的核心驱动力，但传统的炎症指标往往无法捕获复杂的分子异质性。来自英国生物样本库（UK Biobank）的大规模研究（覆盖40,471名英国参与者及5,250名非英国队列验证）通过深度机器学习，成功开发并验证了蛋白质炎症评分（PIS）。研究发现，包含93种精简蛋白的PIS与全因死亡率及多种衰老相关疾病呈显著正相关（简化版HR=1.88），其预测效能明显优于传统的临床炎症和衰老标志物，将临床指标与简化PIS结合后的C指数可达0.758。更重要的是，蛋白质炎症水平在50岁、62-63岁和67岁左右会出现三个峰值。该评分系统为评估人体多系统疾病负担和生物学衰老提供了一种高效、可解释的新工具。
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