瑞典领先的AI皮肤诊断解决方案开发者SciBase公司近日宣布一项新研究成果，指出其核心产品Nevisense设备在检测与年龄相关的皮肤屏障变化方面展现出巨大潜力。这项发现的关键在于，通过Nevisense的先进AI技术，可以比肉眼或传统方法更早、更客观地捕捉到皮肤老化初期的细微信号，例如皮肤屏障功能的下降。对于普通消费者而言，这意味着未来抗衰老不再是盲目尝试，而是能够像体检一样，通过精确的皮肤检测了解自身皮肤的真实“年龄”和问题所在。SciBase的技术有望帮助我们更科学地选择护肤品和抗衰干预措施，实现更个性化、更有效的抗衰老路径。
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一项由韩国忠北国立大学柳东烈教授团队领衔的研究发现，AI深度学习技术通过分析人体肌肉切片，准确识别出细胞核增大是衰老肌肉的显著标志（准确率86.2%）。研究发现细胞核直径随年龄增长而显著增大（Spearman’s ρ = 0.71, p < 0.0001），且大细胞核与染色质重塑、细胞衰老、线粒体功能等衰老通路密切相关。更令人惊讶的是，儿童炎性肌病患者的肌肉也出现类似衰老的细胞核增大，这预示着抗炎可能成为对抗肌肉衰老的潜在途径。这项成果为开发新的肌肉衰老生物标志物和干预策略提供了全新方向。
来自Food Chemistry: X期刊的最新研究发现，白芸豆皮多糖（尤其是通过超声辅助酸法提取的AEP）能有效改善老年肠道菌群失衡，增加丁酸，有望成为抗衰老的膳食补充剂。