这项发表于《分子生物学方法》的技术介绍了一种集成系统，它将高通量微流控芯片与深度学习算法相结合，专门用于研究酵母细胞的复制性衰老。该系统利用特殊的“漏斗碗”状微结构捕捉细胞，通过流体力学原理旋转母细胞以追踪其整个生命周期的出芽情况。配合ResNet神经网络，算法能够精准识别海量显微图像中的细胞分裂事件。这一策略实现了对复制寿命（RLS）和出芽时间间隔（BTI）的自动化、无偏倚测定，未来有望加速人类对衰老本质的理解与抗衰干预手段的开发。
📎 来源：Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) | 查看原文