血液蛋白标志物可预测生物学衰老和疾病风险:丹麦团队发现311个关键蛋白

丹麦研究团队通过比较年轻人、健康老年人和患病老年人的血液蛋白图谱,发现311种蛋白质与年龄增长和疾病负担双重相关。这些“生物衰老蛋白(APs)”可作为预测生物学年龄和疾病进展的潜在标志物,有助精准评估抗衰干预效果。

衰老和慢性疾病在生物衰老机制层面存在交集,其中与年龄相关的分子和细胞变化会导致多种病理的发生发展。生物衰老标志物有助于预测和追踪慢性疾病的进展,并评估旨在促进健康老龄化的干预措施的有效性。本研究旨在通过分析老年人和疾病负担加重人群共有的蛋白质特征,来识别反映生物衰老的生物标志物。我们使用 Olink Explore HT 平台,检测了 52 例近期住院的老年患者(≥ 65 岁)、52 例年龄和性别匹配的老年对照组以及 20 例健康青年对照组(20-25 岁)的血浆蛋白,共检测了 5416 种蛋白质。通过比较老年组和青年对照组,我们鉴定出 797 种蛋白质在不同年龄组间存在差异;通过比较老年患者和老年对照组,我们鉴定出 761 种蛋白质在不同疾病负担下存在差异。其中,311 种蛋白质在年龄和疾病负担两组间均存在差异表达,被定义为生物衰老蛋白(APs)。我们将已鉴定的AP与先前衰老和疾病蛋白质组学研究的结果进行比较,以发现此前未报道的与生物衰老相关的蛋白质。对5416个蛋白质进行无监督分层聚类分析,基于表达模式揭示了八个聚类,其中一个聚类显著富集AP,提示它们可能具有共同的调控通路。我们的研究结果突出了与生物衰老相关的已知和新型血浆生物标志物,这些标志物在风险分层和针对衰老过程的干预措施开发方面具有潜在的应用价值。

🔗 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70469?mi=62xkgta&af=R&Ppub=20260401-20260405&content=articlesChapters&field1=AllField&publication=14749726&sortBy=Earliest&target=default&text1=ageing+OR+aging+OR+lifespan+OR+longevity+OR+metabolism+OR+rejuvenation

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AI发现:肌肉细胞核变大,竟是衰老的铁证?抗炎可否逆转?

一项由韩国忠北国立大学柳东烈教授团队领衔的研究发现,AI深度学习技术通过分析人体肌肉切片,准确识别出细胞核增大是衰老肌肉的显著标志(准确率86.2%)。研究发现细胞核直径随年龄增长而显著增大(Spearman’s ρ = 0.71, p < 0.0001),且大细胞核与染色质重塑、细胞衰老、线粒体功能等衰老通路密切相关。更令人惊讶的是,儿童炎性肌病患者的肌肉也出现类似衰老的细胞核增大,这预示着抗炎可能成为对抗肌肉衰老的潜在途径。这项成果为开发新的肌肉衰老生物标志物和干预策略提供了全新方向。

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