最新发表在《分子生物学方法》上的研究介绍了一种集成系统，它将高通量微流控双倍体酵母长期培养芯片与深度学习计算流程相结合，用于酵母复制衰老研究。该微流控系统配备了1100个“漏斗碗”形捕获器，利用流体动力学原理旋转母细胞，确保可靠地追踪单个母细胞的整个生命周期。同时，研究人员开发了一种基于计算机视觉和残差神经网络（ResNet）的专属算法，能高效处理海量显微图像数据，准确识别细胞出芽等动态事件。这一策略实现了对复制寿命（RLS）和出芽时间间隔（BTI）的高通量、无偏倚测定，为真核生物抗衰老研究提供了强大的标准化工具，未来有望加速人类对细胞衰老机制的深度破解。
📎 来源：Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) | 查看原文