通过与健康科技公司Ultrahuman为期两年的合作，阿布扎比旨在将临床生物标志物与可穿戴设备数据相结合，把衰老评估正式引入公共卫生领域。
如果你去询问一家长寿诊所你究竟有多大，得到的答案往往是一个略带修饰的单一数字。但如果去询问一个政府，其国民的实际年龄究竟是多少，以及这个数字能否预测谁会先患病，其计算难度就会呈指数级上升。而阿布扎比正打算尝试攻克这一难题。
阿布扎比公共卫生中心（Abu Dhabi Public Health Centre，简称ADPHC）已与Ultrahuman签署了一项为期两年的谅解备忘录，旨在开发并验证一个生物学健康年龄模型。该模型将临床生物标志物与涵盖心血管健康、睡眠、新陈代谢及恢复情况的可穿戴设备数据融为一体。从纸面上看，其目标是实现更早的干预——在慢性疾病悄然发展且仍有时间纠正航向时将其截获。而在实践中，该项目正在检验一个长寿领域长期以来默认的假设：生物学年龄是否能够被足够可靠、且大规模地测量，从而改变卫生系统的后续决策。
对于长寿生物技术而言，这其中牵涉甚广。任何声称能够减缓衰老疗法终究需要一种证明其实效的方法，而一个足以塑造公共卫生政策的强大衡量标准，最终也可能会赢得监管机构的关注——或许吧。从可穿戴设备的夜间读数到临床试验的终点，这条道路需要攻克一些顽固的科学难题，而阿布扎比刚刚签署了加入这场探索的协议。
售卖给消费者的生物学年龄与由卫生部委托制定的生物学年龄，完全是两种截然不同的工具。前者有着充分的商业理由去迎合顾客、传递积极信号；而后者只有在准确无误时才有价值，它需要精准锁定那些未来将罹患心脏病或糖尿病的人群，并且比现有的血压计和胆固醇检测更早地发出警示。这是一个要求高得多的任务，对于一个时钟层出不穷、却缺乏足够证据证明其能改变什么的领域来说，这无疑是一个受欢迎的尝试。将临床生物标志物与连续的可穿戴设备数据相结合，理应能更全面地反映个人的健康状况。但它是否等同于对衰老的衡量，目前尚不完全明朗；一个主要由既定心血管代谢风险因素构建的复合指标，可能只是用一个新标签和一个更具说服力的界面，重新表述了这些风险因素本已能够预测的内容。更持久的价值可能在于该项目留下的遗产——在同一人群中与临床结局挂钩的多年测量数据，这正是诸如英国生物样本库（UK Biobank）等队列花费了几十年才积累起来、而衰老生物科学（geroscience）目前仍然极度匮乏的资源。谅解备忘录并不承诺任何特定的结果，然而，它确实表明各国政府已开始将健康寿命视为一件既需要承诺、也需要去测量的事物。
在传统体系上叠加新层级
根据该协议，双方将开展联合研究与临床验证，将临床结果和可穿戴设备的读数交织成一个单一的评估指标，用以衡量某个人的衰老速度。数据将原地保留。双方均承诺将数据留在此酋长国境内，并置于谅解备忘录中规定的临床监督与治理规则之下。在一个数据主权日益强硬的时代，这一条款的分量远比其在新闻稿中的位置所暗示的要重得多。
对ADPHC而言，这个模型为现有体系增添了新的一层。阿布扎比在基因组学领域进行了巨额投资，自2021年起便通过阿联酋基因组计划（Embrati Genome Programme）对公民进行测序；同时在数字健康基础设施方面也投入巨大，能够持续追踪患者在医疗系统中的情况。再加上源源不断的生理数据流，理论上，研究人员可以观察同一群体多年的睡眠和心血管健康状况的变化，然后见证他们的最终结局。很少有临床试验能持续足够长的时间来处理类似的事情。
ADPHC总干事拉希德·奥拜德·阿尔苏瓦迪博士（His Excellency Dr Rashed Obaid Alsuwaidi）表示，公共卫生正在从一个主要以疾病管理为中心的模式，演变为一个日益聚焦于预测、预防和早期干预的模式。「理解人口如何老龄化以及识别影响健康长寿的因素，是这一转变的核心组成部分，」他说道。「这项合作将有助于增强我们生成证据、开发新公共卫生工具以及将数据转化为实用洞察的能力，从而支持阿布扎比全境建立更健康的社区。」
哪个时钟，谁的时间？
生物学年龄有一个令人尴尬的秘密，那就是根本不存在单一版本的生物学年龄。霍瓦特最初的表观遗传时钟（Horvath’s original epigenetic clock）、GrimAge、PhenoAge以及DunedinPACE都在读取DNA甲基化，但它们各自基于不同的训练集——按时间计算的年龄、死亡风险、测得的生理衰退速度——因此它们针对同一个人可能会给出截然不同的结论。其他模型则完全绕过表观基因组，转而从血液化学、握力或临床风险评分入手。比较它们的输出结果，有点像拿日揷去核对车站的大钟。
Ultrahuman的模型引入了另一个要素：日复一日记录的生理学数据，填补了两次抽血之间的漫长空白。不过，这种信号充满了噪音。一场流感、一周断断续续的睡眠、或是一个雄心勃勃的新训练计划，都可能改变读数，而底层生物学并没有衰老哪怕一天。验证工作必须证明该模型能够分辨出这些差异，并且它预测疾病的能力要优于临床医生现有的风险评分。
正因如此，生物技术领域的兴趣愈发浓厚。追踪某人的健康状况是一回事，证明某种抗衰老疗法（gerotherapeutic）减缓了他们的衰老则是另一回事，而这正是整个行业所迫切需要的。一个可靠的纵向测量指标可以帮助寻找和监测临床试验的参与者。在尚未将衰老识别为适应症的监管系统中，要说服美国食品药品监督管理局（FDA）接受其作为替代终点，则需要更高级别的证据。阿布扎比的数据或许会为这一论点增添分量，但它还不足以将其彻底闭环。
规模化的价值
阿布扎比的公共卫生系统提供了一个契机，让我们得以在脱离研究方案那种整洁条件的环境下去研究这些测量指标。那里的习惯、健康状况和环境如同现实生活一样多变，相应的解释工作也变得更加困难。
Ultrahuman医疗公司（Ultrahuman Healthcare）创始人兼首席执行官莫希特·库马尔（Mohit Kumar）表示：「这次合作代表了一个重要机遇，能够将持续健康监测与全球最先进的健康生态系统之一结合起来。阿布扎比为开发和验证规模化人口健康创新创造了非凡的环境，我们很自豪能与ADPHC携手推进这一重要工作。」
许多问题仍未敲定——谁将参与其中、他们将被追踪多久，以及在中东海湾地区构建的模型是否适用于其他任何地方。更好的预测并不能保证带来更好的结局，也不会自动降低成本；这一切全凭人们在得知风险后是否真的会改变行为。
超越数字本身
随着各国政府着手应对老龄化人口带来的挑战，预防医学越来越被期待能够证明自身的价值。阿布扎比有两年的时间来开始提供部分答案。
📎 来源：Longevity Technology