如果你的医疗健康系统能够在问题发生之前，就把你的血液检测、睡眠、基因和日常生活联系起来，那会怎样？
如果医疗保健的起点不是当你生病的时候，又会怎样？这个问题正是本周播客节目《Longevity.Technology UNLOCKED》的核心。在今年的长寿投资者大会（Longevity Investors Conference）召开之前，主持人菲尔·纽曼（Phil Newman）采访了Superpower联合创始人兼首席执行官马克斯·马尔基奥尼（Max Marchione），探讨如何构建一个减少被动应对、更具持续性且日益由人工智能驱动的医疗健康模式。
马尔基奥尼的设想刻意保持了宏大的格局。他没有围绕现有的医疗体系来进行设计，而是去设想几十年后的医疗会是什么样子——然后以此为起点进行倒推。
「我从来不喜欢『常规』这个词，」马尔基奥尼对纽曼说，「相反，我喜欢『真相』这个词。」
对他而言，这意味着去思考当技术、诊断和数据不再是边缘工具，而是成为基础设施本身时，医疗健康将会变成什么样。他认为，在那个未来中，医疗将更加注重预防，更多地使用人工智能，更依赖数据，并与个人保持持续的连接，而不是通过偶尔的预约来看诊。这是一个极具吸引力的愿景，但也引发了一个令人不安的问题：如果技术能让医疗更加持续，是否意味着医生最终会变得不再必要？马尔基奥尼认为，答案比简单地用一方替代另一方要复杂得多。
Superpower将诊断、纵向健康数据、人工智能和临床医生整合到一个统一的平台中。这个构想与其说是在创造一个AI医生，不如说是构建一个系统，能够注意到人类在信息散布于各个预约、血液检测和可穿戴设备中时可能会漏掉的细节。马尔基奥尼分享了他自己经历中的一个说明性例子。在将他的欧拉指环（Oura Ring）连接到Superpower后，系统注意到他的呼吸频率与睡眠质量之间存在某种关联。它提示这可能与过敏有关，并主动提出安排过敏检测。
「这种能够跨越数月的可穿戴设备数据并联结各个点来形成假设的能力，是医生在初级保健咨询的10分钟内很难做到的，」他说。
人工智能非常擅长处理海量信息；而当这些信息需要转化为临床决策时，医生依然不可或缺。
以你刚才提到的荷尔蒙为例，假设有人需要荷尔蒙替代疗法，AI是不会做出这个决定的。这个决定依然是由人类医师来做出的。
与熟悉的「AI对决医生」的争论相比，这种混合模式最终可能会被证明更加现实。问题未必是谁会赢，而是医疗的哪些部分更适合由机器处理，哪些部分仍然需要人类的判断。
超越「正常」范围的审视
马尔基奥尼还挑战了医学中最熟悉的观念之一：正常。Superpower寻找的是他所描述的亚临床信号——那些在今天可能还不算疾病、但可能预示着有必要密切关注的生物学变化。
「正常范围，也就是血液检测中的参考范围，本质上简直是一种罪恶，」他认为，技术上处于正常范围内并不一定意味着一切都处于最佳状态。
他的重点并不是宣称传统医学是错误的，而是质疑群体的平均水平是否足以定义某个个体的良好健康状态。参考范围可以告诉你相对于其他人你处于什么位置，但它不一定能告诉你你应该处于什么位置。随着医疗健康收集到越来越多的纵向数据，这一点变得愈发重要。单次血液检测只是一个快照；而数月或数年的血液检查、可穿戴设备读数、症状以及其他测量数据，看起来则更像是一部电影。Superpower正试图拍摄这部电影。
「我们可能正在构建医学中最有趣的数据集，」马尔基奥尼在描述公司的模式时说，这实际上是在大规模地进行观察性试验。通过将病历、检测、治疗和后续随访结合起来，公司可以观察干预措施如何随着时间推移与生物标志物的变化相对应。这种潜力是巨大的，责任同样重大。更多的数据并不自动意味着更好的医学。其价值取决于这些数据的解读有多准确、使用有多安全，以及由此产生的干预措施是否真正改善了健康结果。
让前沿科技触手可及
当谈话转向多肽（peptides）时，这个问题变得尤为相关。马尔基奥尼预测，多肽将在未来五年对医学产生巨大影响，他以GLP-1药物为例，说明了一类疗法如何能对超越单一症状或疾病的健康产生深远影响。当Superpower的医生认为患者应该接受治疗时，该平台会在保持医生监督的同时开具多肽处方。
「让我们让前沿科技对人们触手可及，」马尔基奥尼说，「我们不想把关设卡；我们不想落后于研究二十年。」
这或许是他愿景中最有趣的张力所在。未来的医疗健康可能取决于更快的推进速度，但缺乏证据的速度可能会变成鲁莽。马尔基奥尼将作为长寿投资者大会上「迷失在翻译中：缩小数据与行动之间的差距」小组讨论的成员之一，他在讨论新兴疗法以及扩大「尝试权」（right-to-try）法律的可能性时，承认了这种张力的存在，并认为随着人工智能加速药物研发，当前的临床开发流程可能会成为瓶颈。
因此，Superpower更宏大的雄心已经超越了打造又一款健康应用程序。马尔基奥尼设想了一个消费级健康系统，能够让预防变得持续、将生物信息串联起来，并通过技术让复杂的医疗不再那么具有排他性。这个系统最终是否会长得像Superpower还有待观察，但更具挑衅性的观点是：医疗健康领域最大的机遇，或许正在于构建紧随其后的下一个系统。
📎 来源：Longevity Technology