Immorta Bio最新发布的蓝图表明，实现人类长寿可能不取决于寻找某种神奇的标志物，而是取决于将拼图的每一块有机连接起来。
多年来，追寻长寿「圣杯」往往集中于寻找能够揭示我们真实衰老速度的单一生物标志物。一次血液检测、一种蛋白质、一个分子——某种简单明了的东西，就能告诉我们的身体处于什么状态。
但如果这是一个错误的方向呢？
长寿生物公司Immorta Bio（Immorta Bio）携手Theriome公司（Theriome Inc）和美国精准医学委员会（American Board of Precision Medicine），在《转化医学杂志》（Journal of Translational Medicine）上发表了一篇前瞻性论文。该文表明，未来医学的发展可能根本不在于发现某种完美的生物标志物 [1]。相反，真正的突破在于利用人工智能、预测性计算机模型以及由患者自主掌控的安全数据，将数以千计的生物信号连接成一个持续学习的系统。
这篇论文发表之际，长寿科学正日益从孤立的发现转向将人体视为一个互联网络来进行理解。这也引发了一个引人入胜的设想：明年的年度体检，是否可以用动态呈现生物学衰老速度（无论是快是慢）的方式，来取代当今常规的血液检测？
缺失的环节或许正是系统本身
精准医学已经被讨论了几十年。其承诺听起来一直令人信服：在疾病发作前进行预测、为个人量身定制治疗方案，并让患者更直接地参与到自身的健康管理中。然而，尽管生物技术取得了显著进展，这一承诺却依然出奇地难以兑现。
作者指出，瓶颈未必是科学突破的匮乏。相反，医学界已经积累了强大的工具，但这些工具却很少能「说同一种语言」。
试想一下，如果只通过红绿灯来试图了解一座城市，你就会错过道路、天气、公共交通以及穿梭其中的人群。同理，单一的生物标志物只能让我们一窥极其复杂的生物系统的一隅。
Immorta Bio提出的框架旨在通过融合四项技术来改变这一现状：多组学、人工智能、数字孪生和区块链。
简而言之，多组学能够更广泛地收集体内发生变化的全面图景。人工智能有助于解析海量信息。数字孪生——由个人健康数据构建的虚拟模型——最终可以让临床医生在现实应用之前，在数字环境中测试不同的治疗策略。与此同时，区块链则旨在让患者对健康信息的共享方式拥有更大的掌控权 [2]。
美国精准医学委员会负责人阿尼尔·巴伊纳特博士（Dr Anil Bajnath）表示：「多年来，精准医学主要作为一个概念而非完整的临床系统进行讨论。该出版物概述了一个实用的框架，将多组学、人工智能、数字孪生和安全的患者数据所有权整合为一个统一的护理模型。」
作为早期的概念验证，该论文展示了来自2000多名个体的探索性代谢组学数据，确定了9种随年龄稳步变化的代谢物。这个数字听起来可能并不多，但其意义不在于这9个分子本身，而在于它们所代表的含义。
如今，大多数健康检测捕获的都只是一个快照——一个时间节点上的定格。而作者设想的是一种更接近人体实时天气预报的模式，能够对生物学变化进行持续监测并在其发生时进行解读。
如果这种方法走向成熟，医生最终可以追踪一个人在生物学意义上的衰老速度，而不必仅仅依赖于他们庆祝过多少个生日。这也将更容易在症状出现之前，就判断某种疗法是否真的在起作用。
AI的价值取决于与其相关的数据
人工智能已成为医疗保健领域最热门的趋势之一，但这篇论文提供了更为脚踏实地的视角。它没有将人工智能定位为万灵药，而是将其视为解读工具。如果没有可供分析的丰富生物数据，也没有患者控制这些数据的安全途径，那么即使是最聪明的算法也无所适从。
Immorta Bio董事长兼首席执行官鲍里斯·N·雷兹尼克博士（Dr Boris N Reznik）表示：「未来医学将不会围绕孤立的生物标志物或独立的AI模型构建。相反，我们设想的是一个整合的生态系统，在这个系统中，分子谱分析、人工智能、数字孪生和安全的患者自主数据不断相互强化，从而实现真正具有预测性、预防性、个性化和参与性的医疗保健。」
同样的理念也支撑着Immorta Bio针对衰老生物学的AI赋能衰老细胞裂解肽免疫疗法平台SenoVax的自身开发战略。
Immorta Bio总裁、首席科学官兼该论文的共同作者托马斯·E·伊奇姆博士（Dr Thomas E Ichim）表示：「本前瞻性文章中所描述的技术与我们在Immorta Bio采取的发展方向高度契合。我们正在将人工智能、计算生物学和多组学整合到我们同类首创的衰老细胞裂解肽免疫疗法平台SenoVax的开发中。我们相信，这些技术可以显着加速治疗方法的开发，同时实现更精准的免疫疗法设计。」
看待长寿的不同思维方式
这一框架是否会成为常规临床实践，还有待观察。要构建一个生物数据、人工智能和患者数据所有权能够无缝协作的医疗系统，将需要技术进步、监管信心以及广泛的普及。
尽管如此，该论文反映了整个长寿研究领域正在发生的更广泛转变。该领域正在从寻找一个决定性的衰老标志物，转向将衰老理解为一种动态的、可测量的且深度互联的过程。
这或许是更深层的启示。长寿的未来可能不取决于发现一个能解释一切的单一分子，而可能取决于最终将我们已经拥有的信号串联起来。如果未来的医生出诊不仅开始测量我们体内的变化，还测量整个系统随时间推移的演变过程，那么文章开头提出的问题就会迎刃而解：或许，单一生物标志物的时代正在让位于更强大的事物。
📎 来源：Longevity Technology