心科学公司（HeartSciences）最新平台更新将获FDA批准的心脏AI技术融入日常护理，并拓展其经常性收入策略。
投资者已向医疗健康领域与人工智能（AI）的融合投入数十亿美元。研究人员也发布了令人鼓舞的成果。初创公司竞相开发能够更早、更准确地检测疾病的算法。然而，一个问题依然存在：一旦为医疗健康领域构建了AI工具，它究竟如何才能真正惠及患者？
AI驱动型医疗科技公司心科学（HeartSciences）发布的一项新消息正在解决这一挑战。该公司推出了MyoVista Insights平台的1.3版本，引入了一个AI-ECG算法市场，允许医疗服务提供者通过一个单一系统访问获FDA批准的心脏AI工具 [1]。
首批进驻的是邦克希尔健康公司（Bunkerhill Health）的一款获FDA批准的算法，该算法能够利用常规心电图（ECG）——医学上使用最广泛的诊断测试之一——帮助临床医生识别心脏泵血功能受损的迹象。
心脏AI的“应用商店”？当现代智能手机从一个设备演变为一个平台时，其价值大幅提升。一旦开发者能够在一个共同的生态系统中构建应用程序，创新便加速发展。心科学公司似乎也押注于一个类似的想法。
该公司并非仅仅专注于开发自己的算法，而是正在创建一个人人可及的市场，让多个AI开发者可能通过一个单一的临床平台分发他们的产品。
对于医院和医生诊所来说，这可以简化AI技术的应用。临床医生无需单独集成众多AI解决方案，而是可以通过一个工作流程访问多种工具。
对于开发者而言，这可能消除一个重大障碍。创建算法只是成功的一半。将算法嵌入临床工作流程、连接到电子健康记录并由医疗专业人员持续使用，往往是更困难的部分。许多有前景的技术最终未能超越试点项目，因为部署的难度超出了开发本身。
心科学公司首席执行官安德鲁·辛普森（Andrew Simpson）表示，「我们AI-ECG市场的推出是心科学公司的一个里程碑。我们现在正通过MyoVista Insights平台，将一款获批的AI-ECG算法整合到临床工作流程中，并采用基于SaaS的经常性收入模式，我们相信这可以为公司创造有意义且可扩展的价值。」
该市场的首个获FDA批准的算法专注于一种在症状变得难以忽视之前往往不被注意的病症。这项技术分析标准12导联心电图的数据，并帮助识别左心室射血分数（基本上是衡量心脏向全身泵血效率的指标）可能降低的患者。
在心力衰竭中，患者可能在潜在病变已经发生时没有任何明显症状。通过从常规心电图中提取额外信息，临床医生也许能够更早而不是更晚地发现需要进一步评估的患者。
重要的是，这项技术不会取代医生，也不会自行做出诊断。相反，它是在每年已经进行数百万次检查的基础上，提供额外一层智能分析。
从投资角度来看，此次发布强调了AI的价值日益取决于算法的准确性，以及医疗系统能否真正大规模使用它。
心科学公司的市场围绕软件即服务（SaaS）模式设计，通过机构使用平台和访问AI驱动的评估来产生经常性收入。公司已经与其他开发者进行洽谈，并预计随着时间的推移增加更多第三方算法。在许多AI公司争夺关注，但很少有公司建立明确商业化途径的市场中，这一策略可能意义重大。
据辛普森（Simpson）称，邦克希尔公司（Bunkerhill）的ECG-EF算法只是更大趋势的开端，他们目前正积极与其他算法开发者进行讨论。他强调，这些开发者越来越明白，真正的挑战和关键里程碑在于如何成功地将这些算法整合到实际的临床实践中，而不仅仅是开发它们。
此外，现代医学的许多实践仍然是在疾病变得可见之后才开始介入。相比之下，长寿科学正日益专注于在症状出现之前、在损伤变得更难逆转之前，更早地识别风险。AI增强诊断自然符合这一愿景。
在许多情况下，最强大的长寿技术可能是那些能够从常规医疗程序中提取更具意义信息的工具。心电图绝非尖端技术；它已经存在了一百多年。正在改变的是我们从其生成的数据中发现隐藏信号的能力。
邦克希尔健康公司（Bunkerhill Health）联合创始人兼首席执行官尼希斯·坎德瓦拉（Nishith Khandwala）表示：「我们与心科学公司（HeartSciences）一样，致力于让先进心脏AI在日常临床实践中更易于使用。这项合作让更多的医疗系统能够采纳我们获FDA批准的ECG-EF算法，并使用常规心电图数据来支持对有心力衰竭风险的患者进行更早评估和更明智的临床决策。」
这可能最终是此次发布最重要的启示。预防性医疗正在构建基础设施，使算法能够成为日常医学的一部分。心科学公司正在表明，医疗AI的下一个阶段将由分发而非仅仅发明来定义。
📎 来源：Longevity Technology