数百万美元的合作项目，将长寿科学的重点从治疗疾病转移到提前数年预测疾病。
「革新性」——这正是生成式AI药物研发公司Insilico Medicine与圣地亚哥生物技术公司Human Longevity最新合作背后的承诺（和机遇）。
两家公司宣布了一项数百万美元的合作，旨在构建他们所称的业界首个专门用于长寿科学的大规模AI基础模型。其核心思想是：训练AI在人体出现明显症状 [1] 之前，尽早发现疾病和生物衰退的迹象。
如果成功，该系统最终可能帮助医生提前数年——甚至可能提前数十年——识别癌症、心血管疾病或神经退行性疾病等病症的风险，远超现有方法的水平。
人口老龄化、医疗成本上升和寿命延长正迅速将长寿问题变为本世纪最关键的经济和医学议题之一。根据瑞银（UBS）援引两家公司的数据估算，全球长寿市场规模已达约5.3万亿美元，到2030年可能攀升至8万亿美元 [2]。然而，在惊人的市场预测背后，是一个残酷的现实：当今的医疗系统仍然主要围绕疾病的应对而非预防而建立。
训练AI“解读”衰老
此次合作将结合Insilico在生成式AI和药物发现方面的专业知识，以及Human Longevity十多年来积累的庞大生物和临床数据集。该数据集包含数千人的基因组学、影像学和长期患者健康记录。两家公司希望通过合作训练AI系统，识别与衰老和疾病进展相关的微妙生物模式。这就像在建筑物结构明显变弱之前，教会AI检测细微的裂缝一样。
目前大多数药物只有在症状出现后才起作用。长寿科学正日益尝试更早地进行干预——当疾病仍在悄然发展时。
Insilico Medicine创始人、首席执行官兼首席业务官亚历克斯·扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）表示：「通过结合Insilico在生成式AI药物发现和多模态基础模型方面的专业知识，以及HLFM独特的数据库，并在先进的MMAI Gym框架下进行严格的模型训练和基准评估，我们的目标是构建一个能够解码衰老生物学的下一代AI系统。」
扎沃龙科夫将人类长寿和延长健康寿命的追求描述为生物学中最复杂的挑战之一。他解释说，此次合作的目标是开发一个全面的人类健康基础模型，他相信这将实现疾病风险的早期识别和新治疗靶点的发现。
最终，这位创始人指出，这种伙伴关系旨在以一种前所未有的精确水平，加速长寿疗法的开发。
这项工作将通过Human Longevity新成立的公司Human Life Foundation Models（HLFM）进行。
此次合作的显著之处在于，它似乎不那么专注于「永生」，而更多地以实际方式关注延长健康的生命年限。换句话说，目标不一定是增加生日，而是延迟那些日益主导老年生活的慢性疾病。衰老本身现在被视为许多全球最大健康负担背后的核心驱动因素。
Human Longevity执行主席何维吾（Wei-Wu He）将此次合作视为医学本身更大转型的一部分。
他表示：「Human Longevity的创立愿景是，大规模生物数据结合人工智能将从根本上改变医学。」
「通过HLFM与Insilico Medicine合作构建人类生命基础模型，我们正朝着创建真正的人类健康和长寿基础模型迈出重要一步——这个模型能够提前数十年预测复杂疾病的发生，并指导干预措施以延长健康寿命。」
一个努力证明自己的领域
然而，长寿科学仍然伴随着一些「包袱」。该领域几十年来一直存在夸大承诺和失败突破的情况，甚至该领域的一些领导者也公开承认对其存在的怀疑。
扎沃龙科夫本人最近在LinkedIn上讨论此次合作的帖子中，将衰老研究描述为「一个巨大的失败墓地」。这种诚实可能恰恰反映了长寿领域正朝着可衡量、以证据为基础的目标迈进：早期疾病检测、预防医学和更健康的衰老人口。AI可以加速这种转变，因为它特别擅长发现人类可能忽略的模式，尤其是在任何一位研究人员都无法独自处理的巨量生物数据中。
此外，更广泛的经济现实正在推动这一势头。随着全球人口老龄化，医疗系统正承受着慢性病的巨大压力，这些疾病往往在数十年中缓慢发展。即使能提前预防其中一小部分疾病，也可能重塑的不仅是医学，还有劳动力市场、保险系统和衰老本身的经济学。
因此，「革新性」可能不仅仅描述这里正在构建的技术。它可能描述了长寿科学本身正在从医学边缘的未来主义概念，转变为围绕预测、预防和更长健康寿命重新设计医疗保健的严肃尝试。
[1] https://insilico.com/news/ps2bndbh61-insilico-medicine-and-human-longevity-an
[2] https://www.ubs.com/us/en/wealth-management/insights/article.2565919.html
📎 来源：Longevity Technology