衰老是生命中不可避免的一部分，但我们对大脑中与年龄相关的分子变化仍知之甚少。我们对来自欧洲和非洲混血人群的 357 个脑组织样本（年龄范围从 15 岁到 100 岁）进行了单核多组 ATAC 分析和基因表达谱分析。最终数据集包含超过 150 万个细胞的配对转录组和表观基因组谱。我们使用经典标记基因将这些细胞分为七种主要细胞类型，并分析了每种类型与衰老相关的特征。我们将开放染色质区域与转录因子表达进行关联，以识别与年龄相关的调控网络；同时，我们利用共可及性分析识别了相关的峰和基因，从而揭示了按细胞类型划分的潜在顺式调控元件目录。这些多组学数据可用于表征不同细胞类型的转录调控，并提出关于这些不同谱系如何影响衰老和疾病以及如何受衰老和疾病影响的假设。
🔗：https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(26)00188-9