14种ECM蛋白构成新型衰老时钟,能预测疾病并指导抗衰干预

一项由Loet Coenen和Collin Y. Ewald等团队发布的研究,基于14种循环细胞外基质(ECM)蛋白构建出一个新型衰老时钟,能精准预测人体生理年龄和健康状况。这个时钟显示出独特的U型变化轨迹,不仅在不同人群和生物液体中保持稳健,还能有效区分健康与疾病状态,甚至能响应衰老干预。这项发现对于开发更精准的衰老生物标志物具有重要意义。

血浆蛋白质组衰老时钟可以估算生物年龄,并与年龄相关疾病相关联。然而,迄今为止,人们对循环细胞外基质(ECM)蛋白的研究却很少,而ECM蛋白在组织结构和年龄相关衰退中发挥着核心作用。本文利用公开的蛋白质组数据集,分析了人类生命周期中血浆ECM蛋白的丰度,并揭示了其随年龄变化的U型轨迹。我们构建的基于ECM的衰老时钟由14种血浆蛋白组成,能够准确预测实际年龄,并且在独立验证和不同生物体液样本中均保持稳健。值得注意的是,该ECM时钟能够区分健康和疾病状态。跨物种比较表明,虽然人类和啮齿动物的特定预测性ECM蛋白有所不同,但物种特异性的ECM时钟能够可靠地追踪衰老,并且抗衰老干预措施可以逆转ECM衰老特征。我们优先研究了与疾病相关的ECM蛋白,并探索了靶向这些蛋白的药物。这些研究结果表明,循环 ECM 蛋白是衰老和疾病的敏感生物标志物,并提示靶向 ECM 重塑可能为促进健康老龄化提供新的策略。

🔗 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70474?mi=62xkgta&af=R&Ppub=20260413-20260417&content=articlesChapters&field1=AllField&publication=14749726&sortBy=Earliest&target=default&text1=ageing+OR+aging+OR+lifespan+OR+longevity+OR+metabolism+OR+rejuvenation

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AI发现:肌肉细胞核变大,竟是衰老的铁证?抗炎可否逆转?

一项由韩国忠北国立大学柳东烈教授团队领衔的研究发现,AI深度学习技术通过分析人体肌肉切片,准确识别出细胞核增大是衰老肌肉的显著标志(准确率86.2%)。研究发现细胞核直径随年龄增长而显著增大(Spearman’s ρ = 0.71, p < 0.0001),且大细胞核与染色质重塑、细胞衰老、线粒体功能等衰老通路密切相关。更令人惊讶的是,儿童炎性肌病患者的肌肉也出现类似衰老的细胞核增大,这预示着抗炎可能成为对抗肌肉衰老的潜在途径。这项成果为开发新的肌肉衰老生物标志物和干预策略提供了全新方向。

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