健康检测公司将会员数据与纽约大学格罗斯曼医学院的临床专业知识相结合，旨在症状出现前就捕捉到疾病的信号。
大多数现代医学的运作方式与一个世纪前如出一辙：身体出了问题，患者察觉到了，医疗系统才会采取行动。Function Health认为这种操作顺序完全颠倒了。8月12日，该公司宣布与纽约大学格罗斯曼医学院（NYU Grossman School of Medicine）建立一项旨在扭转这一现状的研究合作[1]。
这家总部位于奥斯丁的公司向消费者销售实验室检测和医学影像的订阅服务，此次它正与美国最老牌的学术医疗中心之一联手，搜寻其领导层口中「疾病最早期的细微低语」。他们的目标是打造一种长期监测身体的全新方式，利用从健康人群身上收集的数据，在任何健康问题显现之前很久就开始追踪。
同一问题的两个不同视角
这项合作背后的逻辑归结于双方各自带来的核心优势。纽约大学格罗斯曼医学院（NYU Grossman）拥有数十年的临床数据，记录了当人们生病就医时，疾病是如何实际演变的。而Function则拥有更罕见的东西：源源不断的大规模健康数据流，来自那些仍然保持健康的人群，通过数月甚至数年间反复进行的实验室检测和影像学检查追踪而来。将这两大数据集结合起来，研究人员便能获得任何单一机构都无法独立构建的成果——一幅疾病全过程的完整图景，从它首次扎根的那一刻，到它变得无可否认的那一刻。
「医学史是一部科技显著进步的编年史，但长期以来，我们总是把最好的工具放在最后才用，」Function首席医学科学家、纽约大学朗格尼健康中心（NYU Langone Health）前放射学创新主任丹尼尔·索迪克斯森博士（Dr Daniel Sodickson）表示，「这项合作颠覆了这一常规。通过将Function展现的健康演变多维视角，与纽约大学格罗斯曼医学院（NYU Grossman）在疾病及其治疗领域的世界级理解相结合，我们能够构建出一种『能预见未来』的医学智能，在癌症自我宣告之前发出警告，在记忆开始衰退之前标记大脑的变化，并在还有时间采取行动时预测未来的心脏问题。」
三大具体目标，而非泛泛的承诺
这项合作的核心直指三个能够通过早期预警彻底改变治疗结果的领域：癌症、认知衰退以及心脏代谢风险——即通往心脏病和糖尿病的缓慢病理累积过程。这些疾病在确诊前往往都会无声无息地发展多年，这正是它们难以通过当今标准体检模式在早期被捕获的原因所在。
其核心构想是利用两个数据集训练人工智能（AI）模型，使其能够识别出那些微妙的模式——比如血液标志物的微小变化、影像学的小幅改变、代谢趋势等。这些指标单看可能意义不大，但组合在一起，就有可能在传统诊断出现前的数年就发出风险警报。
纽约大学格罗斯曼医学院（NYU Grossman）放射学系主任迈克尔·雷特博士（Dr Michael Recht）用同样宏大的愿景概括了这一雄心。
「这项合作可能开启的未来是深远的：在那个世界里，我们的期望不仅是治疗疾病，更是尽早发现疾病，甚至是预防疾病，」他说道。
我们需要对此保持清醒的认识。这是一项研究合作，而非一款已经完成的产品。明天不会有新的检测问世，而且基于纵向健康数据构建的预测性AI模型出了名的难以验证，更不用说一次就做到完美了。
Function有充分的动机去大力宣传这一点：它的整个商业模式都建立在说服人们相信定期、全面的检测物有所值的基础之上，而一个备受瞩目的学术合作无疑为这种商业推广增添了可信度。这并没有否定科学本身的有效性，但它提醒我们，在将这一切视为定论之前，必须等待实际的同行评议结果。
乘势扩张的浪潮
对于Function而言，与纽约大学（NYU）的合作正值其业务繁忙的扩张期。该公司最近收购了Getlabs和SuppCo，并完成了由General Catalyst的客户价值基金（Customer Value Fund）领投的4.5亿美元融资。目前，它以每年365美元的价格为会员提供160多项实验室检测，外加可选的MRI和CT扫描，公司很喜欢将这个价格描述为「大约每天一美元」。这种积极的商业交易与面向消费者的经济实惠相结合，表明该公司正试图成为美国预防性健康检测的默认入口，而不仅仅是又一个健康订阅服务。
为何它对我们的衰老方式至关重要
剥去那些品牌营销的外衣，这里实际在测试的是一个真正有价值的长寿科技理念：延长健康寿命、实现更长寿健康人生的最大杠杆，就是在问题依然有时间被扭转的早期将其捉拿。
如果这一合作能够产出真实、经过验证的工具，它将不仅帮助Function销售更多订阅服务，还有望改变人们对年度体检应当发现什么问题的整体预期，使整个医疗系统向预防而非反应迈进几年。这是一项缓慢、并不光鲜的进步，但在长寿领域，这种不光鲜却有效的成果往往比那些浮夸的噱头重要得多。
📎 来源：Longevity Technology