Tulu Health正式登陆美国市场，这家主打患者关系管理AI技术的公司，正试图借此解决长期以来蚕食会员制诊所利润的用户流失问题。
阿迪尔·汗医生（Dr Adil Khan）最初并未计划将美国作为其医疗健康公司的第一站。他作为首席执行官（CEO）运营的AI驱动平台Tulu Health，起步于印度，随后拓展至阿联酋，接着进入东南亚。直到经历了这三个前期市场之后，它才终于进军大多数人以为会首选的国家。
这次绕路是有原因的。汗（Khan）表示，印度是一个「医疗复杂性不是以百万患者、而是以十亿患者来衡量」的市场。系统碎片化，不同地区的支付方格局各不相同，临床团队习惯了数十年的机构传统，而非共享的行动指南。当时的设想是，如果一个平台能在这种环境下生存下来，那么相比之下，在其他任何地方都会更容易。
一路走来，他们学到的经验其实并非针对印度、阿联酋或东南亚某个特定地区。而是一个不断重复的现象：长寿诊所和医疗美容诊所（medspa）正在不知不觉中失去会员。在悄无声息中，以巨大的规模，在每一天发生。
一个大多数诊所追踪得不够紧密的数字
根据Tulu Health的数据，长寿诊所和医疗美容诊所的年会员流失率高达15%到20% [1]。这个数字不会像糟糕的营销季度那样引人注目。它慢慢地浮现出来：某个会员来了两次后就不再接听电话了，或者一个随访预约从未被安排。等诊所察觉时，很大一部分营收已经蒸发了，而招募新会员的成本是维系现有会员的3到5倍。
对于这种情况为何一再发生，汗（Khan）的看法直言不讳：诊所现有的软件根本不是为此而设计的。传统的电子健康病历（EHR）、事后拼凑的通用客户关系管理系统（CRM）、独立的预约应用程序——它们各自解决了一部分问题，但没有一个能够追踪患者与诊所从第一通电话到数年会员期之间的完整关系。
Tulu Health的解决方案围绕着他们所谓的「患者数字孪生」（Patient Twin）展开，本质上是每个患者的持续更新档案，四个独立的AI工具可以从中读取并写入数据。AI Recall（AI召回）负责寻找那些不再活跃的患者，通过他们最可能响应的语言和渠道进行触达。AI Front Desk（AI前台）全天候接听所有呼入电话或消息，确保没有任何信息落入语音信箱。AI Care Navigator（AI护理导航员）负责追踪谁该在什么时候做什么、下一次随访、下一次检测以及下一次复查，并标出其中的漏洞。第四个工具AI Benchmarks（AI基准测试）即将推出，它将让诊所了解自己与同类诊所相比表现如何。
这四个工具都不需要对系统进行全面重建。诊所可以先接入解决其最昂贵问题的工具，然后再逐步添加。
为什么汗（Khan）一直强调这不仅仅关乎软件
当被问及进入一个新国家最困难的部分是什么时，汗（Khan）并没有指向技术。
「进入一个新的医疗健康市场不是一个产品问题，而是一个信任问题，」他说道，「如果不借助那些理解特定市场临床、运营和监管背景的人，你就不可能在诊所内部部署AI。」
这也是他们引入哈佛医学院（Harvard Medical School）继续医学教育系主任、医学博士桑吉夫·乔普拉（Dr Sanjiv Chopra）的原因。他在公司临床治理方面的参与早于美国市场的发布，如今更将其扩展至具有委员会认证标准的监督中。
Tulu Health表示，该平台已经进驻了横跨三大洲的50多家长寿诊所和医疗美容诊所，他们正以这一成熟的基盘作为进军美国市场的实证，而不是凭空许诺。
这个故事有一种简单化的讲述方式，即AI是最有趣的部分。但事实可能并非如此。长寿医学的前提是人们持续参与——进行监测、调整，以及通过缓慢积累的小型干预措施，在数年时间里收获回报。一个默默不再接听电话的会员，不仅仅是从诊所账目上消失的一行记录；这个人本该遵循长寿计划，却因电子表格无法捕捉的原因而不再坚持。
「每一个新市场都是一次全新的机会，去证明在正确的人手中，正确的AI能够为患者带来哪些改变的可能性，」汗（Khan）说道。这一切能否兑现，将取决于一些不如算法那样炫目的事情：诊所是否真的使用它来留住那些已经签约的人。
📎 来源：Longevity Technology