酵母的衰老研究是抗衰老领域的核心组成部分。过去，虽然先进的显微镜技术能持续追踪单个酵母细胞的生命周期，但量化其寿命却耗时耗力，需要人工计数细胞分裂事件。近期，来自PLoS computational biology的研究团队开发了一套名为BudFinder的AI框架，它能准确检测酵母细胞在复制性衰老过程中的分裂事件，从而实现寿命的自动化量化。该技术通过在大量（约25万张）未标注酵母细胞图像上进行预训练，大幅降低了模型训练所需的人工标注数据量，仅需不到50个母细胞（约1000个分裂事件）的数据即可达到高精度，远低于传统方法。这项创新突破了传统对细胞面积变化的依赖，直接识别出芽事件，预示着抗衰老药物研发效率将迎来显著提升。
📎 来源：PLoS computational biology | 查看原文