一个新的委员会旨在利用人工智能将衰老变成一个可治疗的目标，从而从被动治疗转向更长寿、更健康的生活。
如果医学不再追逐疾病，而是开始追逐时间呢？对于现代医疗保健的大部分领域来说，其模式可预测：等待疾病发生，然后进行治疗。诊断出来，药物随之而来。然而，如果真正的目标根本不是疾病本身呢？如果真正的目标在于那些缓慢的潜在过程，正是这些过程使得疾病更容易发生呢？
Insilico Medicine正致力于解决这些问题，并推出了业内首个“长寿委员会”。该委员会旨在指导如何利用人工智能开发药物，这些药物不仅能治疗疾病，还能干预衰老本身[ 1 ]。与其在疾病发生后才去修复，不如尝试减缓导致疾病发生的生物损耗。
此次人事变动的核心人物是礼来公司的安德鲁·亚当斯，他将担任董事会主席。多年来，长寿科学一直处于两个截然不同的领域。一方面，研究人员探索衰老的深层生物学机制——这些机制复杂而充满希望，但往往难以转化为实际药物。另一方面，大型制药公司虽然懂得如何将药物推向市场，但并非一直将衰老作为优先研究目标。
亚当斯恰好处于中间位置。他的任命表明，长寿不再满足于仅仅作为一种研究课题。它渴望成为一种受监管、可规模化生产并可处方使用的产品。这改变了格局，因为一旦长寿进入制药体系，它就不再仅仅是一种可能性了。
“抗衰老”这个词一直以来都带有某种负面含义——夸大其词，效果却不尽如人意，常常沦为一厢情愿的想法。而如今，抗衰老理念则更加务实。像Insilico这样的公司不再试图“逆转衰老”，而是专注于与衰老密切相关的疾病：肥胖、肌肉流失、代谢紊乱、纤维化，甚至慢性疾病。
疾病也是身体随着时间推移而发生变化的表现。可以将衰老想象成一个系统逐渐失去平衡。不同的部分以不同的速度发生变化，但它们彼此之间都是相互联系的。
Insilico 的策略是识别其所谓的“双效靶点”，即影响疾病和衰老的生物通路。如果能够调节这些通路，就不仅仅是治疗一种疾病，而是有可能使整个系统恢复平衡。这并非捷径，但却是监管机构、投资者和临床医生可以切实遵循的一条道路。
衰老是一个复杂的过程。它并非发生在某个单一地点，也并非由单一原因造成。它是一个网络问题——基因、蛋白质、细胞和环境以难以理清的方式相互作用。正因如此，人工智能才显得尤为必要。试想一下，如果你要亲自走遍每一条街道来绘制城市地图，那该有多难。现在，想象一下，如果能有一张卫星图像，同时显示交通模式、瓶颈路段和隐藏的连接点，那该有多好。这正是人工智能试图为药物研发带来的变革。
通过处理海量的生物数据，人工智能可以发现人类需要数年（甚至数十年）才能发现的模式。它可以建议哪些目标值得追求，哪些组合可能有效，以及哪些路径很可能是死路一条。
对于 Insilico 而言，由公司首席执行官和联合首席执行官组成的长寿委员会，旨在确保这种计算能力朝着正确的方向发展，并以真正的生物学为基础。
十年前的基础工作，如今已初见成效
对于加入董事会的迈克尔·莱维特来说，这一刻反映了该领域已经取得了多大的进步，以及还有多长的路要走。
“自从我和亚历克斯十多年前开始合作以来，长寿科学已经取得了巨大的进步。这个委员会最让我兴奋的是，它将严谨的生物学见解与能够真正推动研究进展的大规模计算能力相结合，”他说。
莱维特认为，衰老不应被视为单一的、孤立的问题，而应被视为一个复杂且相互关联的分子和细胞过程网络。他强调，延长人类寿命和健康寿命的唯一现实途径在于，利用能够绘制此类复杂系统的AI工具，系统地解决这一难题。
此外，他还对参与这项他认为以科学为基础、严谨认真且目标远大、足以取得实质性成果的计划感到自豪。他的观点非常明确：衰老并非一个可以“解决”的问题。它是一个系统，需要充分了解才能加以影响，而这既需要耐心，也需要规模。
那么，长寿现在又该何去何从呢？
成立长寿委员会看似是内部举措，实则反映了整个行业正在发生的更广泛的转变。长寿行业正变得更加组织化、结构化和负责化。
或许这正是该领域一直以来所缺失的。延长寿命不仅仅是增加年数，更重要的是让人们保持更长时间的健康状态，延缓疾病的发生，缩短衰退期。Insilico 正在构建的并非单一的突破性技术，而是一个框架，一种将长寿理念转化为可行方案的方法。
如果成功，其影响将是渐进的，几乎难以察觉——晚年慢性病会减少；治疗不再像是在抢救，而更像是日常维护。换句话说，我们将从被动应对衰老，转变为主动管理衰老。正是这一点，让此刻显得格外不同。我们终于开始系统地、大规模地着手应对衰老。
🔗 https://longevity.technology/news/insilico-forms-industrys-first-ai-longevity-board/