血液检测揭秘寿命玄机:你的衰老速度,DNA早已写好

一项来自挪威的HUNT研究发现,通过血液DNA甲基化数据估算的“衰老速度”,能独立预测全因死亡风险。这项研究追踪了140名非癌症健康个体长达11年,发现大学教育与“衰老速度”减慢相关,而吸烟和肥胖则会加速衰老。DNAmGrimAge2指标每增加一个标准差,全因死亡风险随之升高2.42倍(HUNT2数据),提示我们衰老速度或是比实际年龄更重要的健康信号,它整合了基因、生活方式和环境对个体寿命的影响。

利用血液DNA甲基化数据开发的“表观遗传时钟”可以用来评估生物学年龄和衰老速度。这项挪威人群队列研究旨在识别血液DNA甲基化估算的衰老速度的潜在决定因素,并调查其与全因死亡率的关联。研究纳入了来自“特隆赫姆健康研究”(HUNT)框架下肺癌嵌套病例对照研究的140名无癌对照组。DNA甲基化数据分别在1995-97年(HUNT2)和2006-08年(HUNT3)采样的血液样本中测量,时间跨度为11年。衰老速度采用DNAmPhenoAge和DNAmGrimAge2两个生物学年龄指标,以及DunedinPoAm和DunedinPACE两个直接衰老速度指标进行估算,这些指标均来源于血液DNA甲基化数据。全因死亡率随访至2023年。重复测量的可靠性表现出色,类内相关系数(ICC)介于0.69-0.91之间。研究发现,大学教育似乎与较慢的衰老速度相关,而吸烟和肥胖则与较快的衰老速度相关。值得关注的是,DNAmGrimAge2估算的衰老速度每增加一个标准差,在调整了既定风险因素后,HUNT2队列的全因死亡风险比(HR)为2.42(95%置信区间CI 1.25至4.68),HUNT3队列为2.30(95%CI 1.22至4.33)。这项研究由University of Oslo of Norway完成,表明通过血液DNA甲基化估算的衰老速度似乎是全因死亡率的独立预测因子。这项指标可能反映了遗传、生活方式和环境因素对个体衰老轨迹的综合影响,为未来衰老干预策略提供了新的生物标记物。

📎 来源:Clinical epigenetics | 查看原文

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