顺天堂大学的研究人员针对导致老年人寿命缩短的“肌少症”(骨骼肌质量与功能随年龄下降),利用机器学习开发了一种检测肌肉组织中细胞衰老状态的新方法。研究团队分析了来自年轻和老龄小鼠超过36万个细胞的单细胞测序数据,通过多重算法筛选,最终锁定了高预测准确率的4个关键基因组合。这一精简的生物标志物面板摆脱了传统方法对庞大基因集和高昂成本的依赖,为深入研究肌少症发病机制和寻找抗衰老干预靶点提供了极具临床转化价值的实用工具。
📎 来源:Juntendo medical journal | 查看原文
顺天堂大学的研究人员针对导致老年人寿命缩短的“肌少症”(骨骼肌质量与功能随年龄下降),利用机器学习开发了一种检测肌肉组织中细胞衰老状态的新方法。研究团队分析了来自年轻和老龄小鼠超过36万个细胞的单细胞测序数据,通过多重算法筛选,最终锁定了高预测准确率的4个关键基因组合。这一精简的生物标志物面板摆脱了传统方法对庞大基因集和高昂成本的依赖,为深入研究肌少症发病机制和寻找抗衰老干预靶点提供了极具临床转化价值的实用工具。
📎 来源:Juntendo medical journal | 查看原文
阿拉巴马大学伯明翰分校分析了树鼩繁殖群数据,发现雌雄最大寿命相当,但雄性中位寿命更长,且个体极少出现明显的生殖衰老。这为未来更精准地利用这种“灵长类近亲”开展人类衰老与临床前研究提供了关键的年龄对照基准。
中国科学家从狼毒属植物中发现4种罕见的重排二萜类化合物(Euphabeones A-D),其中化合物2展现出卓越的抗衰老活性。这项研究不仅丰富了天然药物宝库,更在细胞和动物实验中证实了其逆转衰老表型的潜力,为未来开发新型天然抗衰药物提供了极具价值的分子原型。