莫斯科研究团队通过非数据依赖采集质谱技术（DIA-MS），分析了350名19.8岁至99.1岁参与者的血浆样本，评估了血浆蛋白质组与实际年龄的关系。在检测出的222个蛋白质组中，有98个在Bonferroni校正后与年龄显著相关，其中纤维蛋白原β链（FGB）、SERPINA3等蛋白与年龄的正相关性最强（rs达0.590）。利用机器学习模型，研究实现了平均绝对误差（MAE）约8.9年的年龄预测。虽然研究指出实验批次效应和仪器采集顺序会对结果产生干扰，目前的模型尚不足以作为独立的临床工具，但该成果为未来开发基于血液蛋白质的衰老时钟提供了重要的概念验证。
📎 来源：International journal of molecular sciences | 查看原文