长期以来，生活作息紊乱一直被认为与衰老及慢性病有关，但缺乏来自真实生活人群的大规模长期证据。近期发表在《自然·通讯》的一项研究中，科研人员整合了《All of Us》研究项目中2222名参与者（共计8447人年）的多芯片Fitbit运动数据，并结合临床生物标志物推导出的PhenoAge（表型年龄）进行了深入分析。通过高维数字表型分析，研究表明：昼夜静息-活动节律的强度、时间和稳定性与生物衰老轨迹密切相关。其中，更高的节律强度与加速衰老风险降低26%至46%相关。女性对节律的时间和规律性更为敏感；而男性则表现出早晨激增和深夜反弹的双相不稳定衰老模式。这项大规模长期研究表明，消费级可穿戴设备记录的活动节律，有望成为评估衰老轨迹的数字生物标志物，为未来的健康老龄化研究提供可扩展的监测方案。
📎 来源：Nature Communications nature-communications（IF: 15.7） | 查看原文