美国国家老龄化研究所（National Institute on Aging，简称NIA）提供的一项为期五年、价值2500万美元的资助，让加州大学洛杉矶分校健康中心（UCLA Health）负责在用于阿尔茨海默病护理的人工智能工具普及之前，对其有效性进行验证。
加州大学洛杉矶分校健康中心（UCLA Health）已获得美国国家老龄化研究所（National Institute on Aging）的一项为期五年、价值2500万美元的资助，用于领导一个全国性项目，以测试针对阿尔茨海默病及其他痴呆症的人工智能工具 [1]。这里涉及的工具是那些旨在帮助诊断和治疗患者的工具，并没有人在此发布新工具，其任务是找出哪些工具真正经得起考验。
该项目被称为 APEX-ADRD，即「加速阿尔茨海默病及相关痴呆症人工智能生命周期的评估与执行平台」（Accelerating Platforms for Evaluating and Executing AI Lifecycles in Alzheimer’s Disease and Related Dementias，即便按资助项目标准来看，这也是一个拗口的名字）。加州大学洛杉矶分校健康中心（UCLA Health）是牵头机构，正与梅奥诊所（Mayo Clinic）和威斯康星大学（University of Wisconsin）等其他医疗保健集团合作。
人工智能产品进入临床的速度往往快于证明其是否有帮助的研究，而痴呆症护理正是它们进军的领域之一。这就留下了一个真空地带，而这笔资助的目的就是为了填补这一空白。加州大学洛杉矶分校健康中心人工智能创新与结果验证（INOVAi）中心医学副教授兼联合主任约翰·N·马菲医生（Dr John N Mafi）从接受服务的群体角度对其进行了阐述。
「患有痴呆症的老年人是获得利益最多的人，也是承担风险最大的人，」马菲（Mafi）表示。「我们的项目将为人工智能工具的全过程带来严谨性——包括它所学习的数据、它的构建方式以及它在现实世界护理中的表现。作为一个国家级资源，我们将在每一步为全国各地的团队提供资金和支持。」
最后这句话值得细品。这笔资金不仅仅用于加州大学洛杉矶分校（UCLA）自己的实验。该项目还计划资助和支持其他团队，这使其更像是一个测试枢纽，而不是一个单一的实验室项目。
与马菲（Mafi）一同参与这一倡议的有加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院（David Geffen School of Medicine at UCLA）医学教授约安·埃尔莫尔医生（Dr Joann Elmore），以及临床与转化科学研究所（Clinical and Translational Science Institute）信息学高级副主任亚历克斯·布伊博士（Alex Bui, PhD）。埃尔莫尔（Elmore）是两人中言辞更为直接的一位。
「人工智能在改善痴呆症护理方面具有巨大潜力，但潜力并不等于证据，」她说道。她补充说，真正的衡量标准是患者及其家属的护理是否得到了改善，该倡议应当让团队能够以患者、照顾者和临床医生为中心，严谨且快速地评估这些技术。
分享规则手册
对于加利福尼亚州以外的任何人来说，这才是需要密切关注的部分。通过 APEX-ADRD 开发的评估框架和安全监测标准将通过美国国家老龄化研究所（NIA）网络在全国范围内共享。其理念是帮助研究人员在人工智能驱动的技术被广泛推出之前发现风险因素，这比事后发现要便宜得多。
该团队还计划利用整个加州大学（UC）系统的医疗系统数据，在加州多元化的人口中测试这些工具，并与其他机构合作，以便在不同的护理环境中对研究结果进行验证。这是一个很容易想象到的隐患。在一个患者群体中看起来表现出色的工具，可能会在另一个群体中遭遇滑铁卢，而你宁愿在临床试验中发现这一点，也不愿在候诊室里遇到。
加州大学洛杉矶分校健康中心（UCLA Health）总裁兼首席执行官约翰妮斯·斯皮索（Johnese Spisso，她还领导着加州大学洛杉矶分校医院系统）表示，这项风险投资是「加州大学洛杉矶分校健康中心作为支持临床医生的人工智能工具评估卓越中心向前迈出的重要一步」。她表示，该团队的工作最终将帮助全国的研究人员和医疗系统，为被诊断患有痴呆症的患者更有效地评估新兴技术。
问题的规模
超过720万美国人正受阿尔茨海默病困扰，且这一数字预计在未来几十年内还会上升。该项目的支持者表示，经过充分测试的人工智能可以帮助临床医生更早地识别认知能力下降、个性化护理方案、支持照顾者并减少行政工作。
当然，这些都只是承诺，而承诺正是该项目存在的测试对象。该公告并未说明哪些工具将首当其冲，也未说明何时能得出首批结果，因此现在猜测其中有多少能在与真实患者的接触中存活下来还为时过早。
不过，对于长寿领域而言，其中的利害关系显而易见。年龄是阿尔茨海默病最大的风险因素，因此该领域每年增加的平均寿命，都会引发一个关于这些年头会有什么感觉的问题。如果人工智能能够更早地发现认知衰退并保持护理计划走在正轨上，那么更多的额外时间或许就能用于辨认家人和独立生活。如果它做不到，或者一个未经充分测试的工具将人们引向错误的方向，那么损害就会直接降临到长寿科学宣称想要帮助的群体身上。先把证据搞对是一项不引人注目但枯燥的工作，也可能是目前该领域最有用的工作之一。
📎 来源：Longevity Technology