英国及国际科研团队在《人类分子遗传学》发表最新研究，利用生物信息神经网络分析了多组儿童及婴儿的基因数据。结果发现，与免疫系统相关的DNA甲基化特征（如IL6、CXCR4等基因位点）能够极具解释性地预测生物学年龄，交叉验证的平均绝对误差仅为1.87年（R²=0.781）。这些位点主要涉及细胞因子受体、趋化因子信号及组蛋白乙酰化等通路。虽然甲基化与早产等围产期指标的因果关系尚待明确，但该研究建立了一个跨组织的生物年龄评估框架，未来有望通过简单的免疫指标监测个体的真实衰老速度。
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