剑桥衰老与神经科学中心（Cam-CAN，
www.cam-can.org）成立于15年前，旨在研究健康成年人衰老的认知和脑部基础。该中心与世界各地的其他研究人员共享人口统计学、健康和生活方式数据、认知数据以及各种脑成像数据，从而取得了诸多科学发现。本文将从“衰老神经科学”、“方法学发展”和“临床/转化应用”三个方面回顾这些发现，并展望未来纵向研究的延续和更多数据的共享。
🔗：https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-026-02096-z
AI能帮阿尔茨海默病研究跳出“旧框架”吗？顶级机构掷620万美元深挖遗传密码
2026-04-22
针对阿尔茨海默病治疗效果不佳的困境，美国国立老化研究所资助凯斯西储大学620万美元，利用人工智能（AI）分析逾1800个与阿尔茨海默病相关的基因，旨在深挖疾病的遗传根源，而非仅关注淀粉样斑块等晚期症状。这项研究将通过解读海量全基因组数据，识别早期致病基因靶点，为药企开发新一代精准疗法提供明确指导，有望将干预窗口前移，从被动治疗转向主动预防，为关心长寿和健康寿命的人群带来更具个性化的早期干预可能。