Cam-CAN认知衰老研究15年:解锁健康大脑老化的奥秘

剑桥大学Cam-CAN项目通过15年对健康成年人认知和大脑基础的追踪,积累了海量人口统计、生活方式及大脑影像数据。该标志性研究证实大脑结构和功能在健康老化过程中存在多样的变化模式,深化了健康寿命与大脑功能关联的认知,其共享数据正加速衰老神经科学的临床转化应用。

剑桥衰老与神经科学中心(Cam-CAN,
www.cam-can.org)成立于15年前,旨在研究健康成年人衰老的认知和脑部基础。该中心与世界各地的其他研究人员共享人口统计学、健康和生活方式数据、认知数据以及各种脑成像数据,从而取得了诸多科学发现。本文将从“衰老神经科学”、“方法学发展”和“临床/转化应用”三个方面回顾这些发现,并展望未来纵向研究的延续和更多数据的共享。

🔗:https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-026-02096-z

分享这篇前沿资讯:

Facebook
Twitter

Still hungry? Here’s more

Hone Health平台集成DEXA扫描,实现个性化长寿管理,精准洞察身体构成

美国健康科技公司Hone Health宣布,已将临床级DEXA(双能X线吸收法)身体成分扫描集成至其个性化长寿管理平台。此举旨在通过DEXA提供的脂肪、肌肉、骨密度及内脏脂肪数据,结合激素与代谢指标,帮助用户和医生更早、更精准地了解身体变化,从而调整干预方案。Hone Health的这一创新,将高阶诊断工具从专业临床环境引入日常健康管理,让个体能更主动地监测衰老进程,尤其是在骨质流失和肌肉减少等关键环节,对追求健康长寿的人群具有实际指导意义。

Read More

AI能帮阿尔茨海默病研究跳出“旧框架”吗?顶级机构掷620万美元深挖遗传密码

针对阿尔茨海默病治疗效果不佳的困境,美国国立老化研究所资助凯斯西储大学620万美元,利用人工智能(AI)分析逾1800个与阿尔茨海默病相关的基因,旨在深挖疾病的遗传根源,而非仅关注淀粉样斑块等晚期症状。这项研究将通过解读海量全基因组数据,识别早期致病基因靶点,为药企开发新一代精准疗法提供明确指导,有望将干预窗口前移,从被动治疗转向主动预防,为关心长寿和健康寿命的人群带来更具个性化的早期干预可能。

Read More