剑桥衰老与神经科学中心（Cam-CAN，
www.cam-can.org）成立于15年前，旨在研究健康成年人衰老的认知和脑部基础。该中心与世界各地的其他研究人员共享人口统计学、健康和生活方式数据、认知数据以及各种脑成像数据，从而取得了诸多科学发现。本文将从“衰老神经科学”、“方法学发展”和“临床/转化应用”三个方面回顾这些发现，并展望未来纵向研究的延续和更多数据的共享。
🔗：https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-026-02096-z
AI发现：肌肉细胞核变大，竟是衰老的铁证？抗炎可否逆转？
2026-06-17
一项由韩国忠北国立大学柳东烈教授团队领衔的研究发现，AI深度学习技术通过分析人体肌肉切片，准确识别出细胞核增大是衰老肌肉的显著标志（准确率86.2%）。研究发现细胞核直径随年龄增长而显著增大（Spearman’s ρ = 0.71, p < 0.0001），且大细胞核与染色质重塑、细胞衰老、线粒体功能等衰老通路密切相关。更令人惊讶的是，儿童炎性肌病患者的肌肉也出现类似衰老的细胞核增大，这预示着抗炎可能成为对抗肌肉衰老的潜在途径。这项成果为开发新的肌肉衰老生物标志物和干预策略提供了全新方向。