剑桥衰老与神经科学中心(Cam-CAN,
www.cam-can.org)成立于15年前,旨在研究健康成年人衰老的认知和脑部基础。该中心与世界各地的其他研究人员共享人口统计学、健康和生活方式数据、认知数据以及各种脑成像数据,从而取得了诸多科学发现。本文将从“衰老神经科学”、“方法学发展”和“临床/转化应用”三个方面回顾这些发现,并展望未来纵向研究的延续和更多数据的共享。
🔗:https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-026-02096-z
剑桥衰老与神经科学中心(Cam-CAN,
www.cam-can.org)成立于15年前,旨在研究健康成年人衰老的认知和脑部基础。该中心与世界各地的其他研究人员共享人口统计学、健康和生活方式数据、认知数据以及各种脑成像数据,从而取得了诸多科学发现。本文将从“衰老神经科学”、“方法学发展”和“临床/转化应用”三个方面回顾这些发现,并展望未来纵向研究的延续和更多数据的共享。
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美国健康科技公司Hone Health宣布,已将临床级DEXA(双能X线吸收法)身体成分扫描集成至其个性化长寿管理平台。此举旨在通过DEXA提供的脂肪、肌肉、骨密度及内脏脂肪数据,结合激素与代谢指标,帮助用户和医生更早、更精准地了解身体变化,从而调整干预方案。Hone Health的这一创新,将高阶诊断工具从专业临床环境引入日常健康管理,让个体能更主动地监测衰老进程,尤其是在骨质流失和肌肉减少等关键环节,对追求健康长寿的人群具有实际指导意义。
针对阿尔茨海默病治疗效果不佳的困境,美国国立老化研究所资助凯斯西储大学620万美元,利用人工智能(AI)分析逾1800个与阿尔茨海默病相关的基因,旨在深挖疾病的遗传根源,而非仅关注淀粉样斑块等晚期症状。这项研究将通过解读海量全基因组数据,识别早期致病基因靶点,为药企开发新一代精准疗法提供明确指导,有望将干预窗口前移,从被动治疗转向主动预防,为关心长寿和健康寿命的人群带来更具个性化的早期干预可能。