AI医疗新突破:uMETHOD人工智能诊疗方案迎来真实世界大考

一项针对345名老年患者的回顾性研究显示,借助uMETHOD的AI临床决策支持系统RestoreU制定多领域干预方案,83.5%的患者认知能力得以改善、保持稳定或缓慢进展。该研究展示了AI在整合日常健康因素与应对认知障碍方面的临床应用潜力。

一项针对345对配对测试的回顾性研究发现,83.5%的患者病情有所改善、保持稳定或进展缓慢,不过该研究缺乏对照组。

在这项研究中,患者的平均年龄为74.6岁,平均每人患有9.0种共病。他们平均每人服用11.7种药物,据uMETHOD健康公司(uMETHOD Health)统计,这些药物产生了23起具有临床意义的药物相互作用。再加上记忆力问题,你会发现没有任何一个临床医生能够在日常门诊的有限时间内理清这样一份复杂的病历。

RestoreU正是为了梳理这堆乱麻而开发的。这家总部位于北卡罗来纳州的公司将RestoreU描述为一项基于人工智能的临床决策支持服务。它能够长期阅读患者的完整医疗记录(包括诊断结果、用药情况、实验室检查结果、基因组学和生活方式因素),并为临床医生、患者及照顾者生成一份分主次优先级的护理计划。uMETHOD表示,该系统自2016年起已投入商业部署,并且可以直接在诊所现有的实验室和电子病历系统内运行 [1]。

其背后的核心逻辑是:认知障碍通常有多个可干预的致病诱因。新闻稿中列出的因素包括药物副作用、代谢健康、营养不良、睡眠障碍、心血管风险以及β-淀粉样蛋白等。该工具的核心任务就是帮助临床医生找出哪些因素正作用于眼前的患者。该公司称,其输出结果具有可重复性且可审计,并且该平台符合医疗保险(Medicare)的认知评估和护理规划服务标准。临床医生无需将患者数十年的病历重新输入到新的界面中,公司认为这大大减少了医护人员的系统操作摩擦。

该研究实际考察的内容

研究结果已发表在《当代衰老科学》(Current Aging Science)杂志上。这篇由泽莱克(Zelek)、沃克(Walker)和克罗克-萨巴格(Crocker-Sabbagh)合著的论文题为《轻度认知障碍及有认知顾虑的老年人群中通过CDSS指导的多领域干预实现真实世界认知稳定》(Real-World Cognitive Stabilization via CDSS-Guided Multidomain Interventions in MCI and Older Adults with Cognitive Concerns)。其中,CDSS是指临床决策支持系统,MCI则是指轻度认知障碍。

这是一项针对345对配对认知测试的回顾性、非随机化分析。每一对测试都将同一患者在相同标准化测试中的表现进行对比,一次是在基线时,另一次是在平均14.1个月后的随访时。

最引人注目的核心数字是83.5%。这一比例的患者病情得到了改善、保持稳定,或者病情进展缓慢且没有恶化到更严重的诊断阶段。另有1.7%的患者病情进展速度比典型情况更慢,且确实进入了下一阶段。这里的随访时间窗口同样至关重要。平均14.1个月略多于一年,对于一种通常历经多年演变的发展性疾病而言,这并不算长。

新闻稿并未说明其余患者的情况,也没有定义什么是“典型”情况。此外,什么才算作成功也存在疑问。在此次分析中,患者如果在14个月内测试结果保持稳定就被视为成功,对于一种以不断恶化为特征的疾病来说,这是一个虽小但意义重大的目标。

公司自身坦言的局限性

值得肯定的是,uMETHOD并没有回避显而易见的反对意见。RestoreU的联合创始人、首席技术官兼首席发明人约翰·Q·沃克(John Q. Walker)表示:「这是一项真实世界的回顾性研究,而非随机对照试验。研究没有常规护理对照组,我们在声明时也十分谨慎,绝不做出超越数据支持的承诺。」

由于缺乏对照组,我们无法确定稳定的评分是否完全归功于该护理计划,因为不同个体之间的认知发展轨迹差异很大,部分处于早期认知障碍的患者本身就能在一段时间内保持病情稳定。采用这种设计的研究往往也只能追踪到那些返回诊所进行第二次测试的患者。随机对照试验将是回答这个问题的更严谨方法,但新闻稿中并未提及开展此类试验的计划。

行为神经学家马尔万·萨巴格(Marwan Sabbagh)博士则显得更加热情,他表示临床医生们已经花费数年时间争论药物疗法,而那些他们真正能够改变的因素(如药物使用、代谢健康、睡眠、营养和血管风险)在日常护理中却往往被忽视。他将这种方法描述为「系统化到足以让任何医生都能重复操作」。

为什么规模如此重要

该公司是在一个庞大的宏观背景下开展这项工作的。根据阿尔茨海默病协会(Alzheimer’s Association)的数据,美国有740万65岁及以上的居民正受困于阿尔茨海默病或痴呆症,2026年针对这些人群的医疗保健、长期护理和临终关怀费用将达到4090亿美元,这还不包括没有报酬的家庭护理支出。

这也是该报道与长寿领域交汇的地方。认知衰退是人们对寿命延长最恐惧的结局之一,而uMETHOD列表中调控的杠杆,恰恰是长寿医学不断回归的日常生活抓手。睡眠、代谢健康、营养和血管健康绝非什么稀奇古怪的东西。这项技术的创新之处在于,它试图通过一款能够适配普通诊所的软件,逐个患者地对所有这些因素进行系统性审查。由于这种方法通过现有药物和日常因素发挥作用,它并不依赖于某种新药的获批上市。

这是否能改变疾病的进程,是本研究无法回答的问题,其作者也对此坦言不讳。它真正提供的是一种初步视角,让我们得以一窥这种方法在常规临床实践中应用时所产生的效果。

图片由uMETHOD友情提供

[1] https://umethod.com/umethod-health-publishes-peer-reviewed-study-documenting-favorable-cognitive-outcomes-for-its-ai-generated-restoreu-care-plans/

📎 来源:Longevity Technology

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