欧洲心脏病学会数字健康期刊发表了一项重要研究，评估了基于全球多样化心电图数据训练的Transformer人工智能模型。研究发现，AI可以通过心电图准确预测年龄，而预测年龄与实际年龄的差距（Δage）正是评估心血管加速衰老的关键指标。当个体Δage大于或等于8岁时，其死亡风险增加2.08倍。机制分析显示，心脏电信号中的P波（尤其是V1导向）是预测衰老的核心信号，这与随年龄增长发生的心房重构密切相关，且在30-50岁中年人群中表现尤为明显，并与高血压、吸烟等疾病负担高度相关。这意味着，未来我们或许能通过一张普通心电图，像测血压一样轻松知晓心脏的真实“出厂磨损度”，为提前干预心血管疾病争取宝贵时间。
📎 来源：European heart journal. Digital health | 查看原文