梅奥诊所分析了近6,000名参与者的近2万次步行测试数据，开发出一种基于机器学习的步态年龄预测模型。研究发现，由身体稳定性驱动的“步态年龄差”（步态年龄与实际年龄的差值）能有效评估衰老程度。数据表明，步态年龄差越大，认知和功能状态受损风险越高；在纵向分析中，步态年龄差每超实际年龄一岁，正常人转为认知障碍的风险每年增加7%（HR=1.07），其预测效果优于传统的步行速度。未来，这项技术有望结合智能穿戴设备，成为早期预警认知衰退的便捷工具。
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日常矿物质新发现：清除衰老细胞并延长小鼠寿命
2026-11-11
芝加哥大学团队在《Nature Aging》发表研究，发现常见膳食补充剂硫酸钒酰（Vanadyl Sulfate）能精准清除小鼠体内的衰老细胞，使老年雄鼠中位寿命延长7.4%。该物质通过干扰衰老细胞的蛋白质处理机制诱导其自我毁灭，且停药后抗衰效果仍持久保留。这为通过平价营养素干预人类衰老提供了极具潜力的可行方向。