Basecamp Research 将利用全球最大的生物数据集训练人工智能模型，并以此设计全新的药物。
大多数 AI 药物研发公司都是在人类已经研究透彻的、那小部分生物学领域训练模型：如人类基因组、已知的疾病通路以及现有的药物化合物。而 Basecamp Research 则押注于截然相反的方向。
这家总部位于伦敦的公司花费数年时间构建了所谓的「万亿基因图谱」（Trillion Gene Atlas）。这是一个通过七大洲 30 多个国家的合作伙伴收集的基因组数据集，其核心理论是：自然界绝大多数的生物信息此前根本未被研究过。
9 月 23 日，Basecamp 宣布完成超额认购的 1.4 亿美元 C 轮融资，由 S32 领投。此轮资金将用于训练其新一代名为 EDEN 的 AI 模型，并推动其由 AI 设计的疗法管线走向临床开发 [1]。
「读懂」生物学以「书写」医学
「我们相信，医学的未来在于对身体进行重新编程，使其能够自我修复。我们设计模型和药物来教会身体如何做到这一点，」Basecamp 联合创始人兼首席执行官格伦·高尔斯（Glen Gowers）表示，「基于 AI 的方法有望改变那些目前几乎别无选择的患者的命运。」
Basecamp 所做的区分在于：一种是针对单一狭窄任务训练的 AI，另一种是旨在广泛理解生物学的 AI。该公司表示，EDEN 模型追求的是后者——对所有生命形式中 DNA 的运作方式有通用的理解，而不是构建一个一次只能解决一种疾病的模型。在实践中，这意味着可以将 EDEN 指向一个新问题（比如某个特定的疾病通路），并直接生成候选疗法，包括细胞和基因疗法、酶以及多肽。
其实际应用的第一步是体内细胞疗法（in vivo cell therapy）：在患者体内直接对其自身的细胞进行重新编程，而不是像当今大多数细胞疗法那样，需要先提取细胞、进行改造然后再输回体内（这种传统方法成本极高）。通过将 EDEN 设计长而复杂的 DNA 序列的能力与大丝氨酸重组酶（large serine recombinases，一种能将这些序列精确插入基因组的分子工具）相结合，Basecamp 希望使细胞疗法的制造和施用变得更加简单。该公司表示，他们已经在多个疾病领域取得了强劲的临床前数据，尽管尚未公开具体的细节。
支持者都有谁？为什么这很重要？
本轮融资吸引了包括风险投资、主权财富基金以及制药业资深人士在内的多元化投资者组合，其中包括英伟达（NVIDIA）、门洛风投旗下的安东尼基金（Menlo Ventures’ Anthology Fund）、北约创新基金（NATO Innovation Fund）以及洛克菲勒基金会（Rockefeller Foundation）等。罗氏（Roche）副董事长安德烈·霍夫曼（André Hoffmann）也是公开支持该公司的个人投资者之一。
「五十年前开启的生物技术革命改变了我们制造药物的方式，」霍夫曼说，「个性化、由 AI 设计的疗法则代表了这段旅程的下一次变革。Basecamp Research 已经构建了实现这一目标的完整平台，从生物数据到训练好的模型，再到设计出的疗法。」
S32 的普通合伙人、谷歌旗下 Verily 公司前首席执行官安迪·康拉德（Andy Conrad）作为本轮融资的一部分，将加入 Basecamp 的董事会。
「AI 正在为社会的各个领域开启新的可能性，但其潜力在人类健康领域或许最为意义深远，」他说。
为了拓展商业版图，Basecamp 还聘请了曾供职于渤健（Biogen）的理查德·皮尔斯（Richard Pearce）担任首席商务官，这表明该公司正准备从研究平台向制药合作伙伴关系过渡，并最终迈向临床。
Basecamp 的核心愿景——开发帮助身体自我修复的药物——非常契合长寿科学（longevity science）的核心宏伟目标：不仅要在疾病出现后进行治疗，更要从根本上恢复随年龄增长而逐渐退化的生物学功能。
值得注意的是，该公司「万亿基因图谱」的构建得到了包括 Anthropic 在内的合作伙伴的协助，且 Basecamp 在其自身的药物设计工作中已经使用过 Claude。利用生命生物学的广度训练出来的 AI 是否真的能带来更安全、更便宜的再生疗法，目前仍是一个未解之谜。但押注于「会」的资本规模正在不断增长。
[1] https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html
📎 来源：Longevity Technology