随着转录组技术的发展，健康人体的基因表达数据常被用作研究衰老和疾病的关键参考。然而，以往数据库存在样本不足、不同技术平台数据无法直接比对等痛点。为此，曹鹏团队开发了HuNT（Human Normal Tissues）数据库。该数据库涵盖74种组织类型的29,769个样本，样本量和组织多样性分别超知名数据库GTEx的70%和37%。更重要的是，HuNT成功将RNA-seq与微阵列芯片数据进行整合分析，绘制出最全面的基因表达图谱。它不仅能精准锁定各组织的特异性基因和管家基因，还为科学家寻找抗衰老生物标志物和潜在治疗靶点提供了免费的“基因导航图”，公众可通过访问http://hunt.badd-cao.net/了解详情。
📎 来源：Phenomics (Cham, Switzerland) | 查看原文