巴克老龄化研究所今天宣布启动 “健康寿命展望”计划，这是一项旨在解决现代医学中最紧迫挑战之一的新举措：如何衡量、理解和延长健康寿命——即生命中保持健康状态的年限。
人们的寿命越来越长，但新增的寿命中却有太多时间用于应对慢性疾病。换句话说，健康寿命——即健康生活年限——并没有跟上步伐。越来越多的证据表明，健康老龄化的许多方面是可以改变的，并且对个人、医疗保健系统和经济都具有重要意义。目前缺失的是一套能够系统地衡量、负责任地计算并采取集体行动的基础设施。
Healthspan Horizons正在构建什么
Healthspan Horizons 正在构建一种新型的健康寿命研究基础设施：一个将人们日常生活中与可信赖的健康伙伴（例如可穿戴设备、睡眠、运动、营养和实验室）互动产生的多模态真实世界数据，与巴克研究所 (Buck Institute) 主导的定期深度探索性测量相结合的平台。其目标是创建独特而强大的长期数据集，揭示真正驱动人类健康寿命的因素，并利用负责任的人工智能和衰老科学，将这些信号转化为可解读的健康寿命轨迹和疾病预防的早期预警信号。
高密度纵向数据集之所以重要，是因为它们的价值会不断累积：当对同一个人进行长期的多种不同信号测量时，数据的信息量会呈指数级增长。这种高密度使得我们能够发现细微的模式，了解机体的韧性，并在突发性、致命性或致残性疾病发生之前，识别出与健康衰老的早期偏差。
Healthspan Horizons 将通过合作伙伴项目和 Buck 主导的研究来支持参与，使个人、健康公司和医疗系统能够在明确的授权和符合伦理规范的前提下贡献纵向数据。作为回报，参与者将获得一个共享的发现引擎：只有当不同的数据流随着时间的推移以负责任的方式关联起来时，才能产生这些洞见——这有助于验证哪些方法有效，识别更早的衰退信号，并对不同人群的结果进行基准比较。随着时间的推移，该平台旨在将这些发现转化为更清晰的指导，帮助人们保持健康活力，从而拥有更长的精力、体力和独立生活能力。
如果使用得当，人工智能——基于巴克对衰老生物学的深入研究——可以将复杂的多模态信号整合到可解读的健康寿命轨迹中，从而延长人们的精力、功能和独立生活能力。但只有当我们能够负责任地大规模整合合适的数据时，这一未来才有可能实现。“健康寿命展望”项目旨在实现这种整合，并帮助所有人从健康寿命科学中受益。
联邦式隐私保护模型
巴克研究所的“健康寿命展望”（Healthspan Horizons）项目旨在弥补这一差距，重新构建健康寿命科学的组织方式。该项目并非将数据强行集中到一个孤立的系统中，而是让合作伙伴能够协作学习，同时确保数据管理权得到有效保障。通过一种联邦式、隐私保护的方法，经批准的分析可以在合作伙伴的环境中运行，而无需拥有或商业化个人健康数据。
“衰老科学已经发展成熟，延长健康寿命指日可待。我们现在需要的是负责任地组织和应用这些知识的基础设施。‘健康寿命展望’项目使巴克研究所能够引领下一个篇章——让健康寿命可衡量、可信赖，并惠及所有人，”巴克衰老研究所总裁兼首席执行官埃里克·弗丁表示。
“我们大多数人想要的不仅仅是更长的寿命——我们还想要更多年的精力、体力和独立生活能力，”内森·普莱斯博士说道，他是巴克老龄化研究所的教授，也是Healthspan Horizons的联合创始人。“我们一直缺少一种方法，能够将深入的、长期的健康数据整合起来，并运用严谨的人工智能技术来了解真正驱动健康老龄化的因素——以负责任、可互操作且规模化的方式进行。Healthspan Horizons的建立正是为了实现这一点。”
一个用于集体健康寿命智能的平台
Healthspan Horizons 旨在打造一个开放的联合平台，将深度生物学数据、纵向研究结果和现实世界背景联系起来。通过共享标准、可解释的智能和符合伦理的治理，该计划整合了分散的数据生态系统，为 Healthspan 成为研究、医疗服务和政策制定中实用且值得信赖的价值单位创造了条件。
该平台邀请用户不仅作为用户参与，而且作为健康寿命共同体的建设者参与。
- 我们邀请研究人员为共享框架贡献方法、验证和发现，以扩大现有科学的影响范围、重用性和现实世界的相关性——同时保护数据隐私和经同意的数据主权。
- 临床医生和卫生系统可以合作将复杂的数据转化为可解释的健康寿命轨迹，从而支持预防、早期干预和功能性长寿。