慢性低度炎症是生物学衰老的的核心驱动力，但传统的炎症指标往往无法捕捉复杂的分子变化。来自大型人群队列的最新研究通过分析超4万名英国参与者的数据，利用机器学习成功开发出“蛋白质炎症评分（PIS）”。研究发现，全长与简化版的PIS评分均与全因死亡率及多种年龄相关疾病呈显著正相关（HR=1.88），其预测效能明显优于传统炎症和衰老生物标志物。特别值得注意的是，人体内的蛋白质炎症水平在50岁、62-63岁和67岁左右会出现三个“爆发高峰”。这一成果为评估个体多系统疾病负担和制定精准抗衰策略提供了强有力的血液检测工具。
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